שיטה לניטור מידע משמעותי מתוך מערכת הניטורים הקיימת בסביבת השו"ב

שיטה לניטור מידע משמעותי מתוך מערכת הניטורים הקיימת בסביבת השו"ב

הכותב:

נפתלי שפריי, naftalysh@gmail.com

נייד: 054-8310965

מבוא:

קיים צורך אמיתי לנטר "מידע משמעותי" לגבי כל סוגי המשאבים המנוטרים בתשתיות.

"מידע משמעותי" מתייחס לשאלה הבסיסית -  

"תוך כמה זמן המשאב המנוטר ימוצה בהתייחס לקצב השינוי בשימוש בו".

מידע מסוג זה קל יותר לקשור ל- SLA והוא מביא ערך אמיתי מתוך תשתית הניטור הקיימת.

כיום משתמשים בערכי-סף (Threshold) כדי למתג אירועים, אבל ערכי הסף קשורים בד"כ לערכים גולמיים והם לכשעצמם לא נותנים מענה לצורך.

במסמך זה אתאר שיטה גנרית שתיושם ברמת RULE ב- OMNIBUS (ניתן להשתמש בכל שיטה אחרת)

ותיושם לכל סוג של משאב מנוטר שדוגמים ממנו ערכים גולמיים.

ה- RULE הנ"ל יעבוד במקביל לשאר ה- RULE ים ולא תהיה שום התנגשות ביניהם.

הרחבה:

אנו נדגום את קצב השינוי לאורך מספר נקודות מדידה (כדי לקבל מגמה אמיתית) ועל-בסיס הקצב

הנדגם נוכל לענות על השאלה המודגשת.

עבור רוב המשאבים המנוטרים קיימים הנתונים הבאים:

·        Value             – ערך נדגם.

·        Max               – ערך מקסימאלי מותר למשאב.

·        Min               – ערך מינימאלי מותר למשאב.

·        t                   – זמן מחזור מדידה (כל כמה זמן מודדים את המשאב).

אנו נוסיף משתנים נוספים:

·        N                  – מספר יחידות זמן שבהם יחושב קצב השינוי.

·        R                  – קצב שינוי של הערך הנדגם לזמן של - N*t (N מחזורי מדידה).

·        Rav               – ממוצע רץ של קצב השינוי.

·        TtoMax          – זמן מוערך להגעת המשאב למצב MAX.

·        TtoMin           – זמן מוערך להגעת המשאב למצב MIN.

·        TtoMaxThreshold       – ערך סף למיתוג אירוע עבור TtoMax.

·        TtoMinThreshold        – ערך סף למיתוג אירוע עבור TtoMin.

·        Array [N]        - מבנה נתונים (מערך או STACK) שיכיל בכל רגע את N הדגימות האחרונות.

האירועים ("המידע המשמעותי") שימותגו יהיה מהסוג הבא:

1.      TimetoMaxThresholdReached – "עברנו ערך סף של זמן הגעת משאב מנוטר ל- Max.

2.     TimetoMinThresholdReached – "עברנו ערך סף של זמן הגעת משאב מנוטר ל- Min.

האלגוריתם:

(בלי הגבלת כלליות אני בוחר ב-  N=5 , ז"א מספר יחידות הזמן בהם יחושב קצב השינוי. ניתן לבחור בכל ערך אחר).

-- ה- RULE הבא יופעל כל פעם שיגיע ערך נדגם חדש לתוך Value --

הגדרות משתנים מקומיים ב- RULE

I = 0;  /*משתנה זמני שימדוד את מספר המדידות שבוצעו  */

N = 5; /* ניתן לבחור כל ערך אחר */

R = Rav = 0;

TtoMax = TtoMin = 0;

Array [0..N-1] = 0;

         

If (Value >= Max) {

Trigger Event (TimetoMaxThresholdReached);

}

Else If (Value <= Min) {

Trigger Event (TimetoMinThresholdReached);

}

/*הראשונים יש למלא את מערך הערכים הנדגמים כל עוד לא קיבלנו את הנתונים הנדגמים */

If  (I < N) {   

Array [I++] = Value; 

Exit;

}

/* יש לדאוג שהמערך יכיל את הערכים הנדגמים האחרונים בכל פעם */

Array[0..N-2] = Array[1..N-1]; /* save last N-1 values in Array[0..N-2] */

Array[N-1] = Value; /* save last Value in Array[N-1] */

R = (Array [N] – Array [1](  / N;

Rav = (Rav == 0) ? R : (Rav + R) / 2;

If (Rav > 0 and Value < Max) {

TtoMax = ((Max – Value) / Rav) * t;

If  (TtoMax <= TtoMaxThreshold) {

          Trigger Event (TimetoMaxThresholdReached);

}

}

Else If (Rav < 0 and Value > Min) {

          TtoMin = ((Value - Min) / Rav) * t;  

If  (TtoMin <= TtoMinThreshold) {

          Trigger Event (TimetoMinThresholdReached);

          }

}

הערות לגבי המימוש בפועל:

1.     האלגוריתם כתוב בפסידוקוד - ניתן לממש אותו בשפה המתאימה ל- OMNIBUS.

2.     ה- "משתנים הנוספים" ימומשו ע"י הוספת שדות נוספים ל- "CLASS אירוע בסיסי" (Base Class)  ב- OMNIBUS ,כך שכל CLASS אירוע של ניטור משאב (היורש את ה- Base Class) יירש אותם.